【8】相关补充

星云 2024/7/5 图像分类

【8】相关补充

# 前言

存放一些有关这个项目研究的补充。在这里插入图片描述

# 一、不同模型在测试集上的精度

存放了不同识别模型在测试集上精度评估展示:产地识别、省份识别、浙产识别。

产地识别： 在这里插入图片描述

省份识别：

在这里插入图片描述

浙产识别： 在这里插入图片描述

# 二、实验记录

存放该项目研究我做的相关实验记录

# 三、SNP位点筛选及其它python脚本

存放关于SNP位点筛选的vcf数据处理代码脚本，以及其它用过的python脚本

在这里插入图片描述

# 四、总结

包括做这个项目的一些总结以及实验心得。

在这里插入图片描述

参考我的另一篇文章阶段总结——基于深度学习的三叶青图像识别 (opens new window)

# 五、后续安排

对于这个项目的后续安排

2024/6/14 该项目目前只是收集了三叶青块根照片，采用的模型也是简单的图像分类模型。后续估计会再补充三叶青叶片照片，并且模型也要再完善；并且要尝试使用yolo进行目标检测，嗯.....，最后其余再之后安排吧！

# 总结

本文主要介绍了关于进行的这个项目除了步骤方法的一些补充，包括实验记录、有关SNP位点筛选、阶段总结、后续安排等，

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【8】相关补充

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# 前言

# 一、不同模型在测试集上的精度

# 二、实验记录

# 三、SNP位点筛选及其它python脚本

# 四、总结

# 五、后续安排

# 总结

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# 前言

# 一、不同模型在测试集上的精度

# 二、实验记录

# 三、SNP位点筛选及其它python脚本

# 四、总结

# 五、后续安排

# 总结

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