【2】模型训练准备
星云 2024/7/5 图像分类
【2】模型训练准备
# 前言
构建完图像分类数据集后，就要开始训练我们的模型了，深度学习模型训练需要大量计算资源，也就是GPU。 可以在本地机器上使用GPU（如果有的话），或者在云服务上租用GPU资源。此外，还有专门为深度学习训练提供的服务，如Google的Colab和Kaggle。
本文将简单介绍一下如何使用kaggle上的GPU资源。
# 一、kaggle账户创建
注册完kaggle账号后，为了使用GPU资源，还要进行手机号验证
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# 二、创建kaggle项目
由于考虑到kaggle云平台GPU使用时间的限制，我创建了一个kaggle项目让团队成员加入进来，登录他们的账号进行训练。
参考文章： 如何在kaggle中发布一个项目以便管理 (opens new window)
# 三、使用
将图像数据上传到kaggle项目中
相关notebook代码,请参见：
kaggle_train.ipynb
# 总结
准备好了模型训练的资源，将数据上传到了kaggle平台，编写了相关代码。
2024/6/12
共赏金尊沈绿蚁，莫辞醉，此花不与群花比
